האם אתה יכול להסביר את ההבדל בין למידת מכונה, למידה עמוקה, ולמידה חיזוק באופן אינטואיטיבי, כמו הסבר לילד?


תשובה 1:

אין באמת הרבה הבדל בין השלושה, וכנראה שקל יותר לא להזיע את ההבדלים יותר מדי.

לעיתים רחוקות אני משתמש במונח "למידה עמוקה" ומעדיף במקום להשתמש באף "למידת מכונה", "מודל סטטיסטי", או רק "מודל".

אבל עם זאת נאמר, תלוי בן כמה הילד וכמה הוא מתעניין בנושא, אתה יכול לומר משהו כמו הבא שמניח שהם לא יודעים הרבה על אופן העבודה של מחשבים, אבל מתעניינים במקצת בנושא.

למידת מכונה

בדיוק איך שזה נשמע.

בדיוק כמו שתוכלו ללמוד דברים חדשים על ידי צפייה בסרטוני יוטיוב, או קריאת ספרים, למידת מכונה היא כאשר מחשבים לומדים בעצמם על ידי צפייה בסרטוני יוטיוב מיוחדים וקריאת ספרים מיוחדים המיועדים למחשבים.

מתכנתים עדיין צריכים לומר למחשב כיצד ללמוד, אך הם אינם צריכים לומר למחשב כיצד לעשות כל מה שלומדים, שלעתים קשה הרבה יותר.

תאר לעצמך למשל, הרבה יותר קל לי להגיד לך ללמוד יפנית על ידי צפייה בסרטוני יוטיוב מאשר לי באמת ללמד אותך יפנית (בעיקר בגלל שאני לא מדבר יפנית).

למידה עמוקה

למידה עמוקה היא סוג מיוחד של למידת מכונה.

דמיין שאתה רוצה ללמוד לנצח רמה במריו. אולי תרצו למדוד את ההתקדמות שלכם על ידי בחינת כמה נקודות אתם מצליחים לצבור במהלך ריצה.

ככל שתצבור יותר נקודות עשית טוב יותר.

המטרה היא כמובן לצבור כמה שיותר נקודות.

למידה עמוקה עובדת באותה צורה. המחשב מנסה ללמוד לצבור כמה שיותר נקודות על ידי ניסיון לדברים שונים.

יש גם משהו שנקרא "אלגוריתמים אבולוציוניים" בו המחשב מנסה למקסם את הניקוד שלו, אך הוא עושה זאת על ידי ניחוש אקראי על הכפתורים ללחוץ, ונדבק במה שעובד.

למידה עמוקה היא חכמה יותר ויכולה להעריך תיאוריה של מה עליה לעשות אחרת כדי לנצח את הבוס.

לימוד עם חיזוקים

למידת חיזוק היא גם סוג של למידת מכונה, ויכולה להיות מעט שונה בהתאם לאופן השימוש בה.

אבל בדרך כלל זה עובד בעיקר כמו למידה עמוקה בדוגמה שלמעלה שבה אתה שולט בדמות.

למידה מעמיקה היא כללית יותר ויכולה לשמש גם עבור דברים כמו להבין מה יש בתמונה.

ההסברים הללו סובלים מפישול יתר והם רק חצי אמיתות הנחוצים בעת הפישוט במידה זו, אך אני מאמין כי להסברים הללו יש שימוש מסוים.

עם זאת, ברוב המקרים השלושה משתלבים זה בזה, וכפי שציינתי בתחילת התשובה, לא חשוב מאוד איך קוראים לזה.